Fakulti Sains komputer dan Matematik
Menu
Sehingga kini, FSKM telah memupuk beberapa perkongsian strategik, merangkumi kerjasama dengan institusi akademik tempatan dan antarabangsa, serta pihak berkepentingan dalam industri. Usaha kolaboratif ini telah secara signifikan memperkaya perjalanan akademik pelajar dan ahli fakulti kami, di samping mengukuhkan inisiatif penyelidikan dan penglibatan ekstrakurikuler. Dengan memupuk hubungan yang bermanfaat ini, fakulti terus meningkatkan kedudukan akademiknya dan meluaskan impaknya dalam komuniti global.
Kumpulan Penyelidikan Sistem Maklumat (ISRG) ialah komuniti dinamik dan berfikiran ke hadapan yang berdedikasi untuk menolak sempadan sistem sokongan keputusan (DSS) dan sistem maklumat (IS). Kami pakar dalam menjalankan penyelidikan canggih di persimpangan teknologi dan membuat keputusan, meneroka pendekatan inovatif untuk meningkatkan kecekapan organisasi, perancangan strategik dan penyelesaian masalah. Di ISRG, kami memupuk persekitaran kerjasama dan inovasi, di mana pakar dalam DSS dan IS berkumpul untuk menangani beberapa cabaran paling mendesak yang dihadapi oleh organisasi hari ini. Penyelidikan kami merangkumi pelbagai topik, termasuk analisis data, risikan perniagaan, pembelajaran mesin dan teknik pengoptimuman, semuanya bertujuan untuk memperkasakan pembuat keputusan dengan cerapan dan alatan yang boleh diambil tindakan untuk memacu kejayaan. Sama ada anda seorang penyelidik berpengalaman, profesional industri atau pelajar siswazah yang bercita-cita tinggi, ISRG menawarkan peluang unik untuk menyumbang kepada penyelidikan terobosan yang membentuk masa depan sistem sokongan keputusan dan sistem maklumat. Sertai kami dalam usaha kami untuk merevolusikan cara organisasi memanfaatkan teknologi untuk membuat keputusan termaklum dan memacu pertumbuhan yang mampan.
Kumpulan Kejuruteraan Perisian (SEG) atau kumpulan penyelidikan SEG ditubuhkan secara rasmi pada 4 April 2015. Kumpulan ini terdiri daripada 9 orang pensyarah Sains Komputer yang terdiri daripada seorang Profesor, 6 Profesor Madya dan 2 orang pensyarah kanan Misi utama SEG adalah untuk merealisasikan penyelidikan dalam bidang perisian teknologi untuk masyarakat perindustrian dan awam. Bagi mencapai misi ini, tiga objektif telah digariskan seperti berikut: 1. Mengukuhkan kumpulan penyelidikan yang menumpukan pada penyelesaian masalah perisian aplikasi industri. 2. Meningkatkan keupayaan kumpulan penyelidik dalam menghasilkan teknik dan teknologi dalam bidang kejuruteraan perisian. 3. Menjadi pakar perunding dalam bidang teknologi perisian, terutamanya dalam perisian kejuruteraan, sistem pengurusan maklumat, kualiti perisian dan pengkomputeran meresap.
Kumpulan Kepintaran Buatan (AIG) ialah komuniti kerjasama penyelidik pelbagai disiplin yang berdedikasi untuk menolak sempadan kecerdasan buatan (AI). Kumpulan kami menumpukan pada memajukan bidang utama seperti pembelajaran mesin, pemprosesan bahasa semula jadi dan penglihatan komputer. Melalui kepakaran kolektif dan pendekatan inovatif kami, kami berhasrat untuk bukan sahaja memperdalam pemahaman kami tentang prinsip AI tetapi juga untuk membangunkan penyelesaian praktikal kepada masalah dunia sebenar yang kompleks merentas pelbagai domain. AIG berfungsi sebagai platform untuk memupuk kerjasama, berkongsi pengetahuan, dan memupuk generasi penyelidik AI yang akan datang melalui bimbingan dan inisiatif pendidikan. Di AIG, kami komited untuk menjalankan penyelidikan yang bukan sahaja memajukan teknologi AI yang canggih tetapi juga menangani implikasi etika dan kesan masyarakat teknologi AI. Dengan mempromosikan pembangunan dan penggunaan AI yang bertanggungjawab, kami berusaha untuk memastikan sistem AI adalah adil, telus dan bertanggungjawab. Kumpulan kami terlibat secara aktif dalam kerjasama antara disiplin, perkongsian industri dan usaha jangkauan komuniti untuk memudahkan terjemahan penyelidikan AI kepada penyelesaian ketara yang memberi manfaat kepada masyarakat. Melalui usaha kolektif kami, AIG menyasarkan untuk berada di barisan hadapan dalam membentuk masa depan penyelidikan AI dan potensi
Kumpulan itu, yang dikenali sebagai Matematik Gunaan dan Pengkomputeran Saintifik, berfungsi sebagai platform penyatuan untuk penyelidik yang pakar dalam Matematik Gunaan dan Permodelan. Tujuan utamanya adalah untuk memudahkan kerjasama, perkongsian idea, dan kerja berpasukan di kalangan semua ahli, memupuk persekitaran yang dinamik untuk penyelidikan. Dengan menghimpunkan pakar dalam pelbagai aspek matematik gunaan dan pengkomputeran saintifik, kumpulan itu bertujuan untuk memajukan pengetahuan dan inovasi dalam bidang ini melalui usaha kolektif dan sinergi.
RIG dengan nama Kaedah Statistik dan Pembelajaran Mesin (STAMMAL) bertujuan antara lain untuk menjalankan kajian berkaitan IR4.0 menggunakan kaedah statistik dan pembelajaran mesin yang terbaik; meningkatkan produktiviti dalam menerbitkan bahan saintifik dalam bidang statistik dan juga pembelajaran mesin; dan mengintegrasikan kepakaran daripada pelbagai cabang dalam bidang statistik, matematik, dan pengkomputeran, serta aplikasinya
Kumpulan minat penyelidikan Stochastic and Financial Analysis (SOFIA) menumpukan pada penerokaan persimpangan proses stokastik dan analisis kewangan, bertujuan untuk memajukan pemahaman kami tentang sistem kewangan yang kompleks dan dinamiknya. Minat penyelidikan kumpulan merangkumi pelbagai topik, termasuk: 1. Pemodelan stokastik: Menyiasat model matematik yang menangkap sifat rawak pasaran kewangan, harga aset dan pembolehubah ekonomi. Ini termasuk proses resapan, proses lompatan dan persamaan pembezaan stokastik. 2. Pengurusan risiko: Membangunkan kaedah untuk mengukur dan mengurus risiko dalam portfolio kewangan dan strategi pelaburan. Ini melibatkan menganalisis gelagat langkah risiko seperti nilai berisiko (VaR) dan nilai berisiko bersyarat (CVaR) di bawah rangka kerja stokastik. 3. Penetapan harga aset: Meneroka teori dan model untuk menetapkan harga aset kewangan di bawah ketidakpastian, termasuk model penentuan harga aset modal (CAPM), teori harga arbitraj (APT) dan model faktor diskaun stokastik. 4. Pengoptimuman portfolio: Mempelajari strategi untuk membina portfolio pelaburan optimum yang memaksimumkan pulangan sambil mengawal risiko di bawah keadaan pasaran stokastik. Ini mungkin melibatkan peruntukan aset dinamik, pengoptimuman min-varian dan pengoptimuman portfolio yang teguh. 5. Derivatif kewangan: Menyiasat harga dan lindung nilai sekuriti derivatif seperti opsyen, niaga hadapan dan swap menggunakan teknik kalkulus stokastik. Ini termasuk pembangunan model seperti model Black-Scholes dan sambungannya. 6. Kaedah pengiraan: Membangunkan algoritma berangka dan teknik simulasi untuk menyelesaikan model stokastik dengan cekap dan menjalankan analisis empirikal data kewangan. Ini termasuk simulasi Monte Carlo, kaedah perbezaan terhingga dan pendekatan pembelajaran mesin. Secara keseluruhan, SOFIA berusaha untuk menyumbang kepada kedua-dua kemajuan teori dan aplikasi praktikal dalam kewangan, dengan matlamat untuk menambah baik proses membuat keputusan dalam pengurusan pelaburan, penilaian risiko dan peraturan kewangan.
Satu daripada tiga RIG dalam bidang matematik.
Bermula pada 2015 dan dahulunya dikenali sebagai Kumpulan Penyelidikan Sains Pengurusan Marin.
Fokus pada pembangunan metodologi dan rangka kerja baharu untuk memodelkan masalah membuat keputusan yang kompleks yang timbul dalam bidang sains pengurusan.
Ahli kami (kini 9) adalah pakar dalam:
1. Pengoptimuman
2. Penyelidikan Operasi
3. Sains Keputusan
4. Permodelan Matematik